Каліфорнійський стартап Fal, що спеціалізується на запуску ШІ-моделей для відео, зображень та аудіо, залучив $1,3 млрд у раунді під проводом Bessemer Venture Partners — це вдвічі більше від його квітневої оцінки у $8 млрд.

Стартап Fal із Сан-Франциско, який надає інфраструктуру для запуску навчених ШІ-моделей у сферах відео, зображень та аудіо, оголосив про завершення раунду фінансування Series F на $1,3 млрд. Раунд очолила венчурна компанія Bessemer Venture Partners; серед учасників — Nvidia, Sound Ventures і T. Rowe Price. За даними медіа, угода оцінює Fal у $16 млрд — вдвічі більше від квітневої оцінки у $8 млрд.

Одночасно компанія розкрила деталі обох останніх раундів — Series E і Series F, — повідомивши, що в сукупності залучила $1,65 млрд. Попередній раунд (Series E) провела Sequoia.

Новий раунд припав на період стрімкого зростання попиту на так звані inference-сервіси — процес використання вже навченої ШІ-моделі для генерування результатів. Особливо активно такими послугами користуються клієнти, що спираються на моделі з відкритим кодом. За даними медіа, ще цього року річний дохід Fal у перерахунку на рік перевищив $800 млн.

У схожому сегменті працюють і конкуренти — Baseten, Fireworks AI та Modal, які також швидко ростуть і залучають великі раунди за вищими оцінками. Утім, за словами кількох людей, обізнаних із фінансами inference-компаній, валова маржа в цій галузі залишається невисокою через значні витрати на придбання або оренду обчислювальних потужностей.

Fal заснований у 2021 році. Серед його співзасновників — Буркай Гур, колишній фахівець із машинного навчання в Coinbase та інженер Oracle, і Горкем Юртсевен, який раніше працював розробником в Amazon.